欺诈往往是每年造成金融机构大量资金损失的主要原因之一。欺诈的方式有很多，无论是传统的伪造身份骗贷、车险、骗保，还是互联网金融发展下的新型欺诈手段，都给金融业务发展带来诸多危险和风险隐患。

      随着科技在车险反欺诈领域应用的不断深入，许多产险公司在车险理赔系统中布置了风控模型、规则或工具，为风险识别提供了技术支持，这其中就包含关系图谱。关系图谱是车险保险反欺诈领域中应用工具之一，其聚焦团伙类共发性风险。主要针对共性特殊案件，它依据各案件中人车之间共性信息关联，连接成网络;再通过人工质检的方式锁定。

      在这个背景下，人工智能等新一代信息科技在当下成为了解决金融行业欺诈问题的“尖刀利器”。关系图谱也正是识别和防范欺诈风险的重要利器。

      百融云创运用人工智能、大数据技术推出反欺诈关系图谱，通过对用户数据的采集和分析，建立用户在多种关系上的关联信息，挖掘出欺诈者数据的矛盾点和可疑点，从而有效识别、预防团伙欺诈事件的发生。

      针对团伙欺诈，百融云创结合自然语言处理、图计算、深度学习、知识推理和可视化等技术，开发了一整套高效灵活的关系图谱构建与应用解决方案。目前，该关系图谱产品经过多轮测试与优化，对欺诈风险识别的准确率高，对团伙欺诈的违约率预测大幅提升。而对于复杂的团伙欺诈判定，百融云创关系图谱的查询速度达到毫秒级，处于行业领先水平。

      百融云创着力构建的基于关联图谱的反欺诈体系满足了可视化需求、提供风险决策依据，在寻找风险团伙时，关系图谱可以帮助溯源，复现团伙犯案的方式和手段;利用线上线下联动的形式，把线下业务经验以数字化的模式沉淀到图谱之上，并及时在动态更新的图算法风险挖掘中发挥价值，以更及时、有效、动态的方式应对团伙性欺诈。

      从风险管理角度来看，关系图谱的应用有利于金融机构建立更加全面的视角，深入分析与监测企业经营管理的潜在风险，有助于风险管理部门获得更为全面的风险管理信息，是防范预警风险的有力武器。百融云创通过使用人工智能技术，挖掘大数据价值，为金融机构提供人工智能决策平台，帮助企业有效、主动地应对日益复杂的风险环境，最终实现全方位的智能防护，保障企业的金融业务安全。百融云创在未来仍会进一步探索和优化，释放巨大的数据挖掘潜力，为更多的金融机构提供拓展应用及专业服务。