"人工智能"（Artificial Intelligence）这一术语在1956年被首次提出，至今已经经历了65年的深入研究和发展。在科技不断进步的21世纪，人工智能所涉及的领域也在不断的拓展。如今金融领域高速发展，人工智能（简称AI）已经进军金融界，并为之贡献出了自己的一份力量。

金融行业近两年来受到疫情的影响，服务形式也发生了相对的转变，其风险性也随之变化，所以掌握智能风控成为了行业共识。有专家指出，机器学习、云计算等技术的应用会将智能风控的精准性显着提高，差异化风控的细节领域划分会越来越精准，而达到这些目标都需要人工智能的协助。一是需要针对不同的业务环节指定差异性风控措施，在审核、提额、刷卡、还款等重要环节全面结合金融科技，及时发现存在的风险问题。二是针对不同客户群体的需求和需要，根据不同群体的特点，为其量身定制专属的风险模型。

在此背景下，为了满足日益增长的业务需求，众多金融机构开始发力建设智能风控平台。在此过程中，多方合作，借助外部的先进技术及丰富的经验，快速补齐短板，加快推动智能风控平台和系统的建设。

百融云创作为国内领先的人工智能与大数据应用平台，早在成立之初就将机器学习、云计算等AI技术投入到风控产品中进行测试使用。经过多年研发和改进，最终形成了人工智能在营销、风控、资产管理等多领域的系统化应用。百融云创也根据不同机构的个性化需求，催生了定制化的系统部署服务——百融云创智能风控中台解决方案应运而生。中台战略是帮助金融机构抽象包装整合后台资源，将其进行转化，赋予业务快速创新能力，达到提升企业组织效能的效果。

从数字化金融到数字化产业，数字科技的发展已经成为千帆竞发之势，并不断扩散、深入。智能风控作为数字科技在金融领域的重要应用之一，将AI、云计算、区块链等系列技术在进行不断推动和进化。从身份识别，反欺诈到信用评估，百融云创也在不断开拓新的应用领域，数字科技正在重新定义风控业务流程。

百融云创智能风控中台构架基于公司多年的风控建模经验，围绕多个重要环节的理念设计，包含了应用中台和数据中台两大平台，可以达到满足多种场景风险防控的效果，具有极强的可扩展性。

其中，由百融云创人工智能实验室自主研发的"百小渔"模型自动训练平台，凝聚了许多风控专家多年的建模经验，依托最新的AutoM;技术，为金融行业"量体裁衣",具备可解释性高、可修改性强等特点，能够提供一键部署和全流程自动化建模的功能，能极大提升建模效率，降低AI在普通业务人员中的使用门槛，提高了使用率。

业内人士认为，未来人工智能技术的应用会从风控场景拓展到其他业务领域，全面提升金融机构的智能优化程度。百融云创也将持续深化人工智能和大数据在金融领域的应用，不断推出新的产品和服务，全方位助力金融机构智能化风控体系建设。