近年来，在科技加持和客户体验创新的共同驱动下，数字化转型已成为银行业共识，加上新冠疫情倒逼，促使银行基于线上化、数字化、场景化、生态化的发展模式更加清晰。

然而，横亘在银行数字化转型面前的问题也尤为凸显。例如，此前银行各业务线风控应用多采用"烟囱式"建设，海量数据在全行视角下缺乏统一管理规范，产生了很多的"冷"数据，造成数据梳理成本高、效率低、实用时效慢、无法复用留存。因此，在很多银行会出现这样一种情况：一家银行通常有多个平台和多种产品，而每个产品又有不同的风控量化评估标准，导致同样一个申请人在同一家银行的不同平台申请，出现不同的审批结果。

针对银行在数字化转型中风控体系所面临的问题，百融云创智能风控中台解决方案应运而生。智能风控中台架构基于百融云创多年的风控建模经验，围绕贷前、贷中、贷后风控运营闭环的理念设计，包含应用中台和数据中台两大平台，可以满足包括反欺诈、信用评估、风险预警、贷后管理等多场景的风险防控，也可基于全新的风险场景配置针对性的防控体系，具有极强的可扩展性。

百融云创所研发的智能风控中台的核心内容之一的数据中台改变了数据分散、数据质量差、数据管理职责不清晰、缺乏统一数据标准、缺少数据治理工具等诸多历史问题，通过厘清数据资产，提升数据质量，从而充分发挥数据价值，形成数据驱动的新模式。同时，百融云创利用智能风控中台，有效提升了金融机构数据建模能力，打通了数据生命周期各环节，拓宽了大数据应用的执行渠道。

智能风控中台深化了金融机构人工智能、云计算、大数据等新技术应用，增强银行的科技弹性。同时，数字工具的应用还能最大限度地实现流程自动化、决策智能化。百融云创将智能风控中台的决策引擎延伸至整个信贷业务流程，贷前风控包括反欺诈、信用评估、授信额度及利率，对客户进行实时自动化审批；贷中风控包括客户的行为评分及风险预警，对有违约风险的客户提前进行预警和处理；贷后风控包括贷后评分及贷后策略，对已经逾期的客户进行合理有效的贷后管理。

随着数据应用技术的不断推陈出新，以及数据应用场景的不断丰富，风控中台的能力也会随着演化提升。未来，百融云创将继续加强数据分析能力和数据应用功能的研发，拓展数字化创新思维，以积极开放的态度拥抱数字化转型所带来的提升风控价值的机会。